DÉMONSTRATION INTERACTIVE

Le Système Agentique
qui apprend, se protège et se mesure

Une plateforme d'agents IA autonomes, isolés par locataire, gardés par des verrous humains, qui tirent des leçons de leurs erreurs et rendent des comptes chaque semaine.

Voir les chiffres Architecture

Des agents, pas des chatbots

Chaque utilisateur a son propre agent dans une sandbox isolée : mémoire, outils, historique — le sien, rien que le sien.

📦

Sandbox par agent

Une instance Docker dédiée, ses propres ressources, son propre réseau. Aucun croisement entre les agents.

Isolation
🧠

Mémoire propre

Base sémantique, faits et leçons partitionnés par instance. Un agent ne voit jamais les souvenirs d'un autre.

Scoping
🔧

Outils maîtrisés

Terminal, fichiers, web, mémoire — un toolset minimal par rôle. Moins de surface, moins de risques.

Simplicité
🔄

Multi-agents orchestrés

Bus inter-agents, workers spécialisés (architecte, validateur, builder) qui collaborent via un kanban.

Orchestration

Un cerveau multi-modèles

Un proxy unique route chaque demande vers le meilleur modèle au meilleur prix, avec budgets et filets de secours.

DeepSeek
→
GLM
→
Claude
→
Kimi
→
Ollama
💰

Budgets par fournisseur

Caps journaliers, quotas par instance, bascule automatique en mode économique.

🛟

Fallbacks en cascade

Si un fournisseur est KO ou à court de crédit, la requête bascule sans interruption visible.

⚖️

Routage intelligent

Le modèle économique par défaut, le premium réservé aux usages qui le justifient (vision, revue).

Trois verrous avant d'agir

Aucune modification n'est appliquée sans passer les trois contrôles. C'est notre WorkflowGate.

🔒

Backup

Une sauvegarde de l'existant est toujours prise avant d'intervenir.

🔒

GO humain

L'humain valide les décisions structurantes. L'agent propose, l'humain dispose.

🔒

Double validation

Deux modèles experts (Claude + Kimi) vérifient avant toute écriture.

🛡️

Un Gardien de déploiement

Un superviseur autonome surveille les signaux et peut bloquer, avec un arrêt d'urgence (kill-switch) documenté et testé.

Guardian
📜

Traçabilité totale

Chaque décision est journalisée dans le kanban. Rien ne se fait sans laisser de trace.

Audit

Des murs entre chaque locataire

La confiance est contractuelle : l'isolation est vérifiée par un test automatique tous les jours.

Agent A
✅
Données A
Agent B
🔒 403
Données A
🗝️

Clé par instance

Chaque agent a sa clé API, ses secrets uniques. Aucune clé partagée entre locataires.

9/9 uniques
🛂

403 par conception

Interroger les données d'un autre agent est bloqué au niveau de l'API, pas seulement caché.

Test daily
📋

Politique documentée

Une politique d'isolation contractuelle pour rassurer les clients les plus exigeants.

La sécurité en profondeur

Au-delà des murs entre locataires, la plateforme se défend activement contre les attaques et durcit ses fondations.

🧪

Anti prompt-injection

Un filtre en 0 token détecte les tentatives d'injection (jailbreak, exfiltration, redirection, manipulation d'outils) sur les messages du bus inter-agents, toutes les 5 minutes.

Actif
🧱

Images durcies (Alpine)

Migration des conteneurs vers une base Alpine minimale : déjà -53 % de vulnérabilités (1945 → 911), objectif <10.

En cours

L'école de l'erreur

Chaque agent apprend de ses échecs, sans jamais voir ceux des autres. La récidive est mesurée chaque semaine.

1. ÉchecUne tâche rate ou un piège se confirme
2. LeçonLa leçon est capturée et scopée par agent
3. RéutilisationLes leçons pertinentes sont injectées (budget borné)
4. MesureLa récidive est détectée et alertée
🎯

Injection sans surcharge

Top leçons sélectionnées par pertinence, triées par usage, plafonnées en tokens : ~600 tokens max par tâche.

📈

Évaluation hebdo

Rapport automatique des KPIs par instance : requêtes, tokens, tendances, alertes de hausse anormale.

Un radar en continu

La plateforme surveille l'écosystème IA : nouveaux modèles, offres gratuites, pannes, baisses de prix.

🆕

Nouveaux modèles

Scan HuggingFace + annonces fournisseurs toutes les 6 heures.

HF6h
🏷️

API ou LOCAL ?

Chaque candidat est étiqueté : service cloud utilisable immédiatement, ou modèle open source à héberger.

APILOCAL
📰

Newsletters & blogs

Veille francophone et internationale intégrée au flash quotidien.

Des chiffres vrais

Pas de maquette : c'est la plateforme qui tourne.

0
instances actives
0
milliers de chunks de mémoire
0
fuite inter-locataires (testée chaque jour)
0
secrets uniques sur 9 vérifiés
0
verrous avant toute écriture
0
heures sur 24 supervisées

L'architecture en un schéma

Les couches, les flux et les points de contrôle.

ENTRÉE Web · Telegram · Webhooks · API SSO Google / clés API1 nginx (TLS, rate-limit) Firewall / egress contrôlé CERVEAU Proxy IA central — budgets, quotas, fallbacks DeepSeek GLM Claude Kimi Ollama Fallback en cascade : DeepSeek KO → GLM, etc. ORCHESTRATION Bus inter-agents · Kanban multi-profils · Workers Bus (async) Architecte Validateur Builder Garde-fous : 3 verrous (backup · GO humain · double validation) + Guardian avec kill-switch LOCATAIRES Une sandbox, une mémoire, des leçons — par locataire Agent Abase A · leçons A Agent Bbase B · leçons B Agent Cbase C · leçons C 403 Chaque accès croisé est refusé par l'API (403) et vérifié par un test automatique quotidien. 1 : authentification forte (clé → instance) · 2 : isolation tenant testée · 3 : leçons scopées (Reflexion)